algorithms and data structures câu

• Dictionary] Dictionary of Algorithms and Data Structures
  Nội dung bài giảng] [Handbook of Algorithms and Data Structures]
• Algorithms and Data Structures are two sides of the same coin.
  Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures and Algorithms) là hai mặt của một đồng xu.
• MicroMasters Program in Algorithms and Data Structures (The University of California, San Diego)
  Chương trình MicroMasters trong các thuật toán và cấu trúc dữ liệu (Đại học California, San Diego)
• MicroMasters Program in Algorithms and Data Structures (The University of California, San Diego)
  Chương Trình MicroMasters Trong Các Thuật Toán Và Cấu Trúc Dữ Liệu (Đại Học California, San Diego)
• This is your binary tree from algorithms and data structures, nothing too fancy.
  Đây là cây nhị phân của bạn từ các thuật toán và cấu trúc dữ liệu, không có gì quá ưa thích.
• John Hopcroft and Robert Tarjan For fundamental achievements in the design and analysis of algorithms and data structures
  1986 John Hopcroft và Robert Tarjan Cho những đóng góp căn bản về phân tích thiết kế cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• C implements algorithms and data structures swiftly, facilitating faster computations in programs.
  C thực hiện các thuật toán và cấu trúc dữ liệu nhanh chóng, tạo điều kiện tính toán nhanh hơn trong các chương trình.
• This is the first part of a two-part series of courses covering algorithms and data structures on Courera by Robert Sedgewick.
  Đây là phần đầu tiên của chuỗi các khóa học gồm hai phần bao gồm các thuật toán và cấu trúc dữ liệu trên Courera của Robert Sedgewick.
• "'Cracking the Coding Interview' summarizes the fundamentals of algorithms and data structures, and contains more than a hundred practice questions.
  “Cracking the Coding Interview” tóm tắt các nguyên lý cơ bản của thuật toán và cấu trúc dữ liệu, cùng với hơn một trăm câu hỏi thực hành.
• It is important that you spend time thinking about implementing these algorithms and data structures in order to be comfortable with them.
  Điều quan trọng là bạn dành thời gian suy nghĩ về việc triển khai các cấu trúc dữ liệu và thuật toán này để có thể thoải mái với chúng.
• Rather than going into a lengthy debate on this topic, I’ll leave it by simply saying: Study your algorithms and data structures.
  Thay vì đi vào cuộc tranh luận kéo dài về chủ đề này, tôi sẽ kết thúc nó bằng cách nói đơn giản: Hãy nghiên cứu những thuật toán và cơ sở dữ liệu.
• An overview of how common algorithms and data structures are implemented in Java, alongside examples of how to answer interview questions.
  Tổng quan về cách các thuật toán và cấu trúc dữ liệu phổ biến được triển khai trong Java, bên cạnh các ví dụ về cách trả lời các câu hỏi phỏng vấn.
• As a web developer needing to know algorithms and data structures, the need for it is not as high as if you're a backend developer.
  Là một web developer đang muốn tìm hiểu về giải thuật và cấu trúc dữ liệu, sự cần thiết của nó là không cao hơn nếu như bạn đang là một backend developer.
• I would basically say this, if you're starting out, if you want to get into web development, maybe don't worry too much about the algorithms and data structures.
  Về cơ bản có thể nói, nếu bạn đang bắt đầu và muốn tham gia vào lĩnh vực phát triển web, bạn không cần quá lo lắng về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
• In that case, you should take a good course like Algorithms and Data Structures Part 1 and 2 By Robert Horvick to refresh your DS and algorithms skills.
  Trong trường hợp đó, bạn nên tham gia một khóa học tốt như Thuật toán và Cấu trúc Dữ liệu Phần 1 và 2 của Robert Horvick để làm mới kỹ năng DS và thuật toán của bạn.
• That doesn’t mean you shouldn’t know how the algorithms and data structures you use work, since that will help you decide what to use and when.
  Điều đó không có nghĩa là bạn không cần biết thuật toán hay cấu trúc dữ liệu mà bạn dùng hoạt động ra sao, nó vẫn cần thiết để bạn lựa chọn sử dụng cái gì và khi nào.
• That doesn't mean you shouldn't know how the algorithms and data structures you use work, since that will help you decide what to use and when.
  Điều đó không có nghĩa là bạn không cần biết thuật toán hay cấu trúc dữ liệu mà bạn dùng hoạt động ra sao, nó vẫn cần thiết để bạn lựa chọn sử dụng cái gì và khi nào.
• Some of my favorite resources for learning algorithms and data structures include Cracking the Coding Interview, HackerRank, LeetCode, and Interview Cake.
  Đây là một vài nguồn yêu thích và tin cậy được tôi sử dụng để tìm hiểu thêm về các thuật toán và cấu trúc dữ liệu: Cracking the Coding Interview, HackerRank, LeetCode, and Interview Cake.
• For us, they are just the algorithms and data structures e.g. some concept, not a tool that you can use to write good programs.
  Đối với chúng tôi, chúng chỉ là các thuật toán và cấu trúc dữ liệu, ví dụ: một số khái niệm, không phải là một công cụ mà bạn có thể sử dụng để viết các chương trình tốt.
• I would basically say this, if you're starting out, if you want to get into web development, maybe don't worry too much about the algorithms and data structures.
  Về cơ bản có thể nói như thế này, nếu bạn đang bắt đầu, nếu bạn muốn tham gia vào lĩnh vực phát triển web, bạn không cần lo lắng quá nhiều về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.